AI智能视频分析在零售业中的应用

人工智能（AI）与数据科学有着密切的关系，后者旨在从一系列信息中提取有业务价值的信息。这种价值包括扩展预测能力、规律性知识、明智的决策、降低成本等。换句话说，人工智能以大量信息运行，分析输入数据，并基于这些信息开发自适应解决方案。

在现代世界中，零售业正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的应用。因此，通过应用分析来利用机会无疑可以改善零售行业中的各种运营。借助人工智能，大型的连锁超市正在实现宏伟的目标：如改善和扩展客户服务能力，自动化供应链计划和订单交付，减少产品浪费，加强对缺货和库存过多（杂货库存不足）的管理，以及加强需求预测。

人工智能解决方案生态系统范围广泛，能够满足所有杂货零售商的大部分需求（从大型连锁店到小型企业）。截至目前，尤其是在新冠疫情隔离期间，在线商店分析已成为管理缺货状况的真正“救星”。借助智能的数据驱动方法，超市可以处理大量信息，准确预测消费者的需求和供应库存，并生成最准确的定价和购买建议。

因此，杂货零售商不仅能够生存，而且即使在最严峻的形势下，例如在冠状病毒大流行期间，也将继续创造利润。很明显，所有公司现在都需要针对COVID－19的立即行动计划。

视频监控的新水平

通常，大多数零售店都具有连续的视频监视系统。以前，此类系统的安装仅出于安全目的：保护产品的安全性并防止盗窃。但是现在，人工智能视频分析能够监视客户从进入商店到付款的整个过程。

那么，它是如何工作的，为什么商店需要它？

像亚马逊和沃尔玛这样的大型连锁店都使用了高科技摄像头，这些摄像头利用自动对象识别（RFID）。通常，这种系统用在无人驾驶的电动车辆中，以监视乘客的行为并通过计算机处理视觉信息。

但是，零售店视频分析的主要目标是确定需求量高的商品，购买者最常光顾的货架等。此外，摄像机可以进行面部识别，确定顾客的身高、体重、年龄和其他身体特征。随后，AI（基于所有获得的数据）识别特定消费者群体中最受欢迎的产品，并提供更改定价策略的选项。计算机无需人工干预即可自动执行所有这些过程。