智能机器人的前因与未来 - 江苏省五金制品行业协会

智能机器人的前因与未来 发布时间：2020-02-13 08:21:56，阅读次数：313 [优化][原稿] 更多

我们知道，自从 2014 年以来，服务型机器人就浪潮汹涌，一大批创业公司都投身其中，带有屏幕、能够移动的机器人陆续出现，并被引入到商场迎宾、银行接待、家庭互动、餐厅营业等消费场景中。

根据《中国机器人产业发展报告 2019》显示，2019 年全球机器人市场规模将达到 294.1 亿美元。这其中，既有能包含处理复杂数据、提升整个运算效率的高精尖机器人；也有能够帮助劳动密集型企业降本增效、平均节省 20% 劳动力成本的机器人。

但迄今为止，服务型机器人仍未大规模应用，连高精尖如波士顿动力、久经沙场的日本 pepper，都未能打开市场窗口。

在疫情的推动下，我们见到了服务机器人的集体上岗，这里面有三个基本前提：

1.ai 技术矩阵的整体升级。

服务型机器人需要语音识别、语义理解、计算机视觉、传感技术、定位导航、机器人操作系统等综合解决方案，近两年算法模型的成熟开始让 ai 机器人能够以更自然的方式与人和环境进行沟通。

2. 感觉与思考能力的成本下降。

想要广泛商用的前提是合理的价位，越来越丰富灵活的公有云服务、成熟开源的各类算法模型、日趋完善的 5g 超大网络，都在降低机器人运行成本的同时，效能也进一步提升。

3. 可以贯穿的长效价值。

在性价比的基础上，服务机器人在一个没有直接竞品、市场空白巨大的市场，首要考虑的就是产品性能，能否交付给市场稳定长效的价值。此前的消费机器人，大多以表演娱乐性质出现，并没有提升效率，而在此次防疫中则担纲了重要的战力。

当然，这是否意味着市场大规模增长的来临呢？

我们还是要看到这次服务机器人的普遍特征，首先就是创新有限。

除了医疗场景中所需的高精尖助理机器人，大部分清洁、送餐机器人都是在机器人 os 基础上进行改装的，基本上就和装个蓝牙 wifi 就敢自称智能家居的电器差不多，只是实现了一定服务的自动化，距离 " 智能 " 还有一定差距。比如此次无论是消毒机器人还是医疗物资运输机器人，其移动场景是需要预先设定。这就意味着适用环境相对有限。

其次，机器人产业的核心技术与零部件还依赖进口，中国在高精尖产品上与德日企业整体差距仍然明显，这就导致其成本居高不下，此次参与防疫主要靠企业捐赠为主，并未出现清晰的盈利模式。并且机器人相比人工，工作效果无法相提并论，无法解决太多且复杂的问题，比如走廊等地方就是机器人的工作死角。目前机器人只能牺牲一部分效率，以保障人类安全优先，整体无法达到非常高的运行效率。

另外，整体机器人产业还不够完整，不仅技术成果从实验室到 b 端落地的转化率相对较低，在用户体验、软件、内容、服务等上下游产业链也良莠不齐，不同品牌的机器人协同性如何，让投资人与消费者都充满迷茫。

服务机器人打开未来的 " 五子棋 "

1. 给机器加上 " 智慧五感 "。在让机器具备多模态综合感知的基础上，终端智能也需要进阶，通过主动理解人类，进行智能计算，来提供更好的主动服务。比如通过智能识别和自动驾驶，迅速学习并适应不同环境、不同人群密度的服务方案，降低人工干涉的频次。

2. 核心技术的国产化。机器人的核心零部件主要是控制器、伺服电机和减速器，占到多关节机器人总成本 60-70%，目前绝大程度依赖进口，不仅成本居高不下，并且有可能在国际局势中面临 " 卡脖子 " 危机，加速国产化高精尖开发是当务之急。

3. 关联学科的协同进展。除了 ai 算法、零部件的进步，智能性能的提升也意味着需要使用更复杂、更重的元器件，要突破这一瓶颈就需要材料学的进步，医学类服务机器人的性能提高也需要医学、神经科学等的协同开发。

4. 全面关注的市场效应。服务机器人的普及也需要给市场一个接受的契机，比如这次疫情对医院环境、业务流程、人员配置等带来的挑战和变化，就成为细分产品备受关注的前提。而目前大多数人对新科技的接受程度不高，为 2c 创造落地条件。

5. 无短板、有长板的中国式土壤。中国的产业土壤也赋予了机器人产业一些特殊的优势，比如创新意识更加大胆，对于部分细分场景的定制化服务有极大的市场机遇。此外中国移动互联网的工程师红利与 ai 软件上的国际化竞争优势，也让中国产业在软件层并未落于人后。ai+ 软件 + 场景，成为厂商的破题关键。

当五个棋子连成一线，我们将得到能够更好服务人类的机器人，这也是技术、商业、人文的多重进阶。

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