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人工智能独角兽涌现 紫平方股份携小紫引领智能交互机器人市场
发布时间:2018-12-21 10:13:53,阅读次数:435 - 今年是改革开放40周年,无论是对外开放,还是对内改革,中国经济发展速度令世界瞩目。人工智能、量子通信、人造太阳……现代化科技成果不断涌现。其中,作为第四次工业革命的创新成果,人工智能技术应用于各行各业,深刻变革着人们的生活。在人工智能浪潮下,我国也涌现了一批以紫平方股份为代表的人工智能独角兽企业。人工智能全面开花紫平方紧握时代脉搏当前,人工智能在通信、金融、教育、驾驶、零售等行业的应用呈现多点开花局面,并深度影响着我们的生活。在人工智能发展的浪潮下,成立于2012年的紫平方股份紧握时代脉搏,打造了智能客服云平台、小紫语义开放平台等产品,并在自然语言处理(nlp)、机器人发音、知识图谱体系建立、大数据训练等方面均具有领先业界的研发成果。据了解,紫平方股份自主研发的语义理解(nlp)技术,基于大数据海量训练样本的分词、词性标注、命名实体识别,定位基本语言元素,消除歧义,支撑自然语言的准确理解,提高模型在复杂多变的应用场景下的效果稳定性和适配性,紫平方打造出的“能听懂会思考还会开口回答”的小紫机器人,实现了生产环境下语义理解达97%的准确率。区别于传统一问一答的机械式功能,小紫机器人的核心nlp语义理解技术能有效把握对答者意图,实现贴心人性化服务,极大提升智能客服的服务体验。除可实现传统的自由交互、逻辑交互等功能外,紫平方的nlp技术可以对自然语言进行综合上下文语义理解并给出适合的指令集合,最强大的在于其可以循环嵌套了两层逻辑意图。这意味着,小紫机器人在一次含有两层语义逻辑的交互对答中,可实现同时处理两个问题并一一回复。此外,针对用户突然间的单层语义插入性问题,小紫机器人可进行优先回答处理,且可持续嵌套单层语义的问答,当所有插入性问题解决后,小紫机器人还会引导用户返回未解决问题的语义下重新寻求解答。目前,紫平方的智能交互机器人——小紫机器人已经应用于中国联通、中国电信等标杆企业,覆盖电信运营商、银行、保险、证券、电商等传统客服聚集的行业;以及银行柜台、保险业务员、证券咨询、政府热线等传统服务窗口。小紫机器人还将继续依托人工智能技术优势,展开各行各业的深度模型训练,聚焦智能金融、智能保险、智能客服、智慧城市、智能医疗等各个领域。未来,除了深耕“商务问答对”领域,紫平方股份也将科研成果应用于智能财务分析、智能投顾、故障诊断、软件检测、元器件筛选、推演仿真、城市治理、反恐与舆情领域等领域。人工智能上升为国家战略紫平方欲打造智能产业生态在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。同时我们也应看到,在人工智能产业迎来井喷式发展的当下,人工智能产业集群效应不明显,面临更进一步的产业化升级。在推进人工智能产业化落地的过程中,紫平方股份认为,打造人工智能软件产业园是有效推动人工智能产业升级,构建产业生态的有效方式。人工智能软件产业园能够集聚产业发展要素,提供产业发展环境,为人工智能产业营造良好的创新创业环境。在紫平方股份看来,人工智能产业园需要入驻数据层、训练层和应用层三类生态型企业。首先,数据是人工智能的燃料,从事数据采集、数据清洗标注的工作将随着人工智能的发展呈现爆发趋势,数据层生态类企业入驻产业园再合适不过。其次,人工智能的核心是算法和模型训练,如今大多数ai训练公司都是通过众包的方式去获取大数据,往往无法保证数据准确性,产业园区配套服务及集群效应将带动训练层生态类企业发展。再者,如紫平方股份的应用层生态类企业主要将科学训练出来的模型,应用到实际的生产业务中,赋能大多数不具备ai训练能力、需要将软件转型升级到ai版本的传统应用软件公司。
ai时代,群雄逐鹿。未来人工智能行业必将迎来更大的机遇和挑战,而掌握核心技术的企业,在人工智能发展的浪潮中无疑能“勇立潮头”。作为排头企业,紫平方股份在夯实自身业务的同时,更能发挥带头效应,联动产业发展,成为企业、政府、行业不可或缺的商业伙伴,带动地方经济发展。
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区别于传统一问一答的机械式功能,小紫机器人的核心nlp语义理解技术能有效把握对答者意图,实现贴心人性化服务,极大提升智能客服的服务体验。除可实现传统的自由交互、逻辑交互等功能外,紫平方的nlp技术可以对自然语言进行综合上下文语义理解并给出适合的指令集合,最强大的在于其可以循环嵌套了两层逻辑意图。这意味着,小紫机器人在一次含有两层语义逻辑的交互对答中,可实现同时处理两个问题并一一回复。此外,针对用户突然间的单层语义插入性问题,小紫机器人可进行优先回答处理,且可持续嵌套单层语义的问答,当所有插入性问题解决后,小紫机器人还会引导用户返回未解决问题的语义下重新寻求解答。目前,紫平方的智能交互机器人——小紫机器人已经应用于中国联通、中国电信等标杆企业,覆盖电信运营商、银行、保险、证券、电商等传统客服聚集的行业;以及银行柜台、保险业务员、证券咨询、政府热线等传统服务窗口。小紫机器人还将继续依托人工智能技术优势,展开各行各业的深度模型训练,聚焦智能金融、智能保险、智能客服、智慧城市、智能医疗等各个领域。未来,除了深耕“商务问答对”领域,紫平方股份也将科研成果应用于智能财务分析、智能投顾、故障诊断、软件检测、元器件筛选、推演仿真、城市治理、反恐与舆情领域等领域。人工智能上升为国家战略紫平方欲打造智能产业生态在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。同时我们也应看到,在人工智能产业迎来井喷式发展的当下,人工智能产业集群效应不明显,面临更进一步的产业化升级。
在推进人工智能产业化落地的过程中,紫平方股份认为,打造人工智能软件产业园是有效推动人工智能产业升级,构建产业生态的有效方式。人工智能软件产业园能够集聚产业发展要素,提供产业发展环境,为人工智能产业营造良好的创新创业环境。在紫平方股份看来,人工智能产业园需要入驻数据层、训练层和应用层三类生态型企业。首先,数据是人工智能的燃料,从事数据采集、数据清洗标注的工作将随着人工智能的发展呈现爆发趋势,数据层生态类企业入驻产业园再合适不过。其次,人工智能的核心是算法和模型训练,如今大多数ai训练公司都是通过众包的方式去获取大数据,往往无法保证数据准确性,产业园区配套服务及集群效应将带动训练层生态类企业发展。再者,如紫平方股份的应用层生态类企业主要将科学训练出来的模型,应用到实际的生产业务中,赋能大多数不具备ai训练能力、需要将软件转型升级到ai版本的传统应用软件公司。