国家数据局派发高质量数据集建设先行“工单”

8月28日，在贵阳举办的2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局正式部署了新一批高质量数据集建设先行先试任务。我省“新华报业文化传媒行业高质量数据集建设”等4个项目入选。

为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，国家数据局重点聚焦行业高质量数据集建设，部署全国高质量数据集建设先行先试任务，通过试技术融合、试场景支撑、试标准验证、试机制建设，形成可复制推广的经验模式。

此次江苏入选的4个先行先试项目分别为：新华报业传媒集团——新华报业文化传媒行业高质量数据集建设项目、江苏省人民医院——医疗卫生行业高质量数据集建设项目、脉得智能科技（无锡）有限公司——高质量多模态医疗数据集项目、中节能太阳能科技（镇江）有限公司——节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设项目。

聚焦高质量数据集建设的核心难点痛点，新华报业文化传媒行业高质量数据集建设项目，围绕“1+3+10+N”总体架构，精准对接高质量数据集建设需求，积极破解传媒行业数据“散、乱、杂”难题，实现传媒行业数据“安全可控、合规流通”。在数字化医疗卫生服务快速发展的背景下，数据标准化、共享与高效利用已成为推动医疗改革和提升公共卫生管理水平的关键。医疗卫生行业高质量数据集建设项目，将率先在心血管、肿瘤、慢病管理等六大典型领域开展试点示范，其先行先试成果将为全国范围内的医疗数据治理与智能应用提供标杆。高质量多模态超声医学数据集建设项目，总投资达8000万元，致力于打造国内首个超声领域多模态、标准化、可运营的行业级医学影像数据集，显著提升AI模型训练效率与临床应用可靠性。节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设项目，通过节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设，将综合能源系统从“经验驱动、局部优化”的传统模式升级为“数据驱动、全局最优”的智能体，为行业客户提供一体化的绿色低碳运营场景和交付服务能力。

据悉，此番入选的4家单位，将以“试技术、试场景、试标准、试机制”为核心抓手，持续强化高质量数据供给，丰富高质量数据集应用场景，系统总结高质量数据集建设方法，为行业数据规范治理与价值释放明确具体实践路径，赋能人工智能纵深发展，为经济大省挑大梁贡献力量。